数据集概述
本数据集围绕短期碳矿化实验中预分析阶段的CO2损失展开量化与校正研究，涵盖不同初始土壤水分含量（30%、50%、70%孔隙含水量）下的实验数据，包含原始测量值、统计分析结果及校正因子开发相关文件，可支持土壤有机碳活性评估中的误差校正研究。
文件详解
- 说明文档类（TXT）
- 文件名称：Belanger_Vizza_Cmin_readme.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息、研究背景等元数据，记录数据集基本情况与使用说明
- 实验数据类（TXT、CSV）
- TXT文件（如W70_Integrations.txt、W50_Bootstrap.txt）
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录不同水分处理下的数值序列，如W70_Integrations.txt包含序号与对应数值（如69.50235581等）
- CSV文件（如30_WFPS.csv、cmin_drying.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Day（天数）、Treatment（处理组）、Rep（重复次数）、CO2（CO2测量值）、Moisture（ moisture含量）等字段
- 统计与代码类（XLSX、R）
- 文件名称：Bootstrap_summary.xlsx、Bootstrap.R、Cmin_note.R
- 文件格式：XLSX、R
- 字段映射介绍：Bootstrap_summary.xlsx为统计摘要表；R文件为分析代码，支持数据处理与校正因子计算
数据来源
华盛顿州立大学Carmella Vizza团队
适用场景
- 土壤有机碳活性评估: 分析不同初始水分条件对碳矿化实验中CO2损失的影响，优化评估方法
- 碳矿化实验误差校正: 利用校正因子修正预分析阶段CO2损失导致的测量偏差
- 农业土壤健康研究: 探究土壤水分含量与碳矿化过程的关系，为土壤管理提供数据支持
- 环境科学实验方法优化: 改进短期碳矿化实验的设计与数据分析流程，提升结果准确性
