数据集概述
本数据集基于CMIP6的历史+SSP5-8.5实验情景，包含1850-2300年全球范围的气温、海表温度和海洋pH值数据。数据由不同CMIP6模式生成，涵盖多种时空分辨率，记录了各变量在不同阈值下的累积频率或发生次数，为全球气候变化研究提供关键参数支持。
文件详解
- 文件名称：Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含三类核心气候变量数据
- 气温（Ta, °C）：基于CMIP6 MRI-ESM2-0模式，水平分辨率1.125°×1.125°，时间分辨率为日尺度，记录1850-2300年全球日最高气温在不同阈值下的累积频率
- 海表温度（SST, °C）：基于CMIP6 MIROC-ES2L模式，水平分辨率1°×1°，时间分辨率为月尺度，记录1850-2300年全球海表温度在不同阈值下的累积频率
- 海洋pH：基于CMIP6模式，水平分辨率1°×1°，时间分辨率为月尺度，记录1850-2300年全球海洋pH在不同阈值下的发生次数
数据来源
CMIP6历史+SSP5-8.5实验情景
适用场景
- 全球气候变化趋势分析: 研究1850-2300年气温、海表温度和海洋pH值的长期变化趋势及规律
- 极端气候事件评估: 利用气温和海表温度的累积频率数据，分析全球极端温度事件的发生概率和强度变化
- 海洋酸化研究: 通过海洋pH值的发生次数数据，评估全球海洋酸化的进程和潜在影响
- 气候模式对比验证: 对比不同CMIP6模式（MRI-ESM2-0、MIROC-ES2L）生成的气候变量数据，验证模式模拟性能
- 气候变化影响评估: 为生态系统、农业、水资源等领域的气候变化影响研究提供基础气候参数支持
