数据集概述
本数据集为墨西哥国家甲壳类标本馆（CNCR/Colección Nacional de Crustaceos）的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据集生成，采用Frictionless Data数据包格式，共包含九个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本相关的引用、归属、用户信息、采集者/鉴定者日期问题记录、文献、排除断言及标本 occurrence 数据的CSV文件压缩包
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，用于描述数据集的结构、字段及相关属性
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/8507dbf0-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）、Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/8507dbf0-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）
适用场景
- 生物标本数据关联分析: 研究甲壳类标本与采集者、鉴定者的关联关系，梳理标本采集历史脉络
- 生物多样性数据质量评估: 通过problem_collector_dates.csv.zip等文件分析标本日期信息的准确性与问题点
- 标本归属与文献关联研究: 利用attributions.csv.zip和articles.csv.zip探索标本的学术归属及相关研究文献
- 生物标本数据标准化实践: 基于Frictionless Data数据包格式，为生物标本数据的标准化存储与共享提供参考案例
