CNN新闻文章数据集CNNNewsArticlesDataset-rockystats
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻，数据集，文本分析，自然语言处理，机器学习，信息提取，媒体研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自美国有线电视新闻网（CNN）的新闻文章数据，记录了该媒体的新闻报道内容及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的新闻事件，主要为国际新闻，经济，科技，政治等内容。
数据维度：数据集包括文章标题，正文内容，发布日期，新闻类别，作者，来源链接等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于CNN的公开新闻平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻文本分析，自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在新闻分类，情感分析，话题检测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播，媒体研究，社会热点分析等学术研究，如新闻主题的演变，公众情绪变化等。
行业应用：可以为新闻媒体，舆情监测机构提供数据支持，特别是在新闻内容管理，自动化摘要生成等方面。
决策支持：支持新闻内容的分类与筛选，帮助媒体机构优化内容策略和报道方向。
教育和培训：作为自然语言处理，文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的主题分布与传播规律，帮助用户实现新闻分类，情感分析及话题挖掘等目标，为新闻媒体研究和社会舆情分析提供数据支持。
