数据集概述
本数据集包含具有压阻效应的自主自修复多壁碳纳米管纳米复合材料的多维度性能数据，涵盖FTIR、DSC、力学性能、机械自修复性能、电学自修复性能及电导率测量六大类内容，为研究该材料的结构与功能特性提供综合数据支持。
文件详解
- 文件名称：Autonomous Self-Healing CNT Nanocomposites Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含六类性能数据的结构化表格，具体涵盖：
- FTIR：红外光谱相关数据
- DSC：差示扫描量热法相关数据
- Mechanically properties：力学性能相关数据
- Mechanically self-heling properties：机械自修复性能相关数据
- Electrically self-heling properties：电学自修复性能相关数据
- Conductivity measurements：电导率测量相关数据
数据来源
论文：RSC Advances, 2017, 7, 20422 - 20429
适用场景
- 纳米复合材料自修复机制研究：分析材料的机械与电学自修复性能及相关影响因素
- 压阻效应材料性能评估：基于电导率测量数据探究材料的压阻特性
- 材料结构表征分析：利用FTIR和DSC数据研究材料的化学结构与热性能
- 功能复合材料开发：为自主自修复碳纳米管纳米复合材料的设计与优化提供数据支撑
- 材料性能关联分析：探索不同性能指标（如力学性能与电导率）之间的内在联系
