数据集概述
本数据集源自温室实验，研究大气CO2浓度升高对小麦在不同土层干旱条件下生长生理的影响。实验设置不同CO2浓度（ ambient ~400 μmol mol-1、elevated ~700 μmol mol-1）和土层水分处理（顶部、底部或全土层干旱），记录小麦生长、生理及土壤水分数据，为理解CO2施肥效应与干旱适应机制提供支撑。
文件详解
- 土壤水分数据文件
- 文件名称：Soil water content measured in top and bottom soil layers of the column used for growing wheat.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Year（年份）、Location（地点）、Crop（作物）、Cv（品种）、Sowing_date（播种日期）、Sampling_date（采样日期）、DAS（播种后天数）、CO2（CO2浓度处理）、WT（水分处理）、Top_WT（顶部土层水分处理）、Bottom_WT（底部土层水分处理）、ID（编号）、Layer（土层）、Rep（重复）、Water（水分含量）等字段。
- 小麦生长参数文件（茎伸长期）
- 文件名称：Growth and morphological parameters of wheat at stem-elongation.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录茎伸长期小麦的生长形态参数，包含Year、Location、Crop、Cv、Sowing_date、Sampling_date、DAS、CO2、WT、Top_WT、Bottom_WT、Rep等基础信息，以及株高、分蘖数、生物量等生长指标（具体指标以实际数据为准）。
- 小麦生长参数文件（开花期）
- 文件名称：Growth and morphological parameters of wheat at anthesis.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录开花期小麦的生长形态参数，包含Year、Location、Crop、Cv、Sowing_date、Sampling_date、DAS、CO2、WT、Top_WT、Bottom_WT、Rep、Number_of_plant（植株数）、PH（株高）、Tiller（分蘖数）、Head（穗数）、LA（叶面积）、Spikelets（小穗数）、AGB（地上生物量）、Top_root（顶部根系生物量）、Bottom_root（底部根系生物量）、BGB（地下生物量）、Total_biomass（总生物量）、RSR（根冠比）等字段。
- 小麦生长参数文件（成熟期）
- 文件名称：Growth, yield and morphological parameters of wheat at maturity.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录成熟期小麦的生长、产量及形态参数，包含基础实验信息及产量构成因子（如穗粒数、千粒重）、生物量分配等指标（具体指标以实际数据为准）。
- 小麦叶片气体交换数据文件
- 文件名称：Leaf gas exchange parameters of wheat.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录小麦叶片气体交换参数，包含光合速率、气孔导度、蒸腾速率、水分利用效率等生理指标（具体指标以实际数据为准），以及对应的实验处理信息。
- 实验说明文档
- 文件名称：README_for_Growth and morphological parameters of wheat at stem-elongation.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：提供实验背景、设计、数据采集方法及生长参数指标的详细说明。
适用场景
- 小麦生理生态研究：分析CO2浓度升高对小麦在不同干旱条件下生长、光合生理及水分利用的影响。
- 农业应对气候变化策略制定：评估CO2施肥效应在干旱环境中的作用，为干旱区小麦生产适应气候变化提供数据支撑。
- 根系生长与土壤水分利用机制研究：通过根系生物量及土层水分数据，探究小麦根系对深层土壤水分的利用策略。
- 作物模型参数校准：为作物生长模型提供CO2与干旱交互作用下的生理生态参数，提升模型预测精度。
