数据集概述
本数据集围绕大气CO₂浓度升高对小麦抗虫防御分配的影响展开，包含小麦在不同CO₂浓度下硅与酚类防御物质的分配变化、抗虫性（如棉铃虫相对生长率）及相关生理指标数据，用于验证未来气候变化下小麦防御策略调整是否影响抗虫性，共含2个文件。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README_-_datset_explained.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、实验设计、数据采集方法、结果解释及文件使用指南等内容，辅助理解数据集的科学背景与数据逻辑。
- 数据类文件
- 文件名称：Dataset_-_CO2_Wheat.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含小麦在不同CO₂浓度处理下的防御指标数据，可能涉及硅含量、酚类物质浓度、棉铃虫相对生长率、叶片损伤程度等核心字段，以及实验分组（CO₂浓度水平）、重复次数等元数据字段。
适用场景
- 植物生理学研究：分析大气CO₂浓度升高对小麦硅与酚类防御物质分配的影响机制。
- 农业抗虫性评估：验证不同CO₂浓度下小麦对棉铃虫的抗虫性变化规律。
- 气候变化与作物防御研究：探究未来高CO₂环境中小麦防御策略调整对农业害虫防控的潜在影响。
- 作物防御物质代谢分析：研究小麦硅与酚类防御物质的代谢分配关系及环境调控机制。
