CO2通量时间序列重建数据集

数据集概述

本数据集包含基于机器学习的CO₂通量时间序列重建方法程序，采用直接恢复和多维线性回归两种方式，结合气象数据与ERA5再分析数据，附俄罗斯加里宁格勒州Rosyanka垃圾填埋场的CO₂通量数据及复现步骤文档。

文件详解

• 文件名称: steps_to_reproduce.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容: 包含复现CO₂通量时间序列重建分析的操作步骤说明
• 文件名称: your_folder.7z
• 文件格式: 7z压缩包
• 内容: 可能包含CO₂通量原始数据、气象参数数据及重建程序相关文件

适用场景

• 碳循环研究: 分析垃圾填埋场CO₂通量时间序列特征
• 机器学习应用: 验证CO₂通量缺失数据填充的机器学习方法效果
• 气象因子关联分析: 探究气象参数对CO₂通量变化的影响机制
• 环境监测: 支持垃圾填埋场温室气体排放动态监测研究