数据集概述
本数据集是博士研究中关于智能家居技术协同设计的第四部分，包含对专业人员、早期采用者及晚期/非采用者的在线半结构化访谈数据，通过Microsoft Teams采集，共14份文档，用于评估协同设计过程。
文件详解
- 访谈转录文件
- 文件名称：遵循
P4_INTV-[群体标识][编号]-TRANSCR.docx模式（例如：P4_INTV-P6-TRANSCR.docx、P4_INTV-A4-TRANSCR.docx、P4_INTV-N5-TRANSCR.docx）
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：按访谈对象群体分类，其中P代表专业人员、A代表早期采用者、N代表晚期/非采用者；文件内容为对应群体的在线访谈转录文本，记录受访者对协同设计过程的反馈与评价。
数据来源
GECKO Project（欧洲委员会Horizon2020 MSCA-ITN-2020项目，Grant Agreement No 955422）
适用场景
- 智能家居协同设计评估: 分析不同群体对协同设计过程的认知与反馈，优化设计流程。
- 技术采用行为研究: 对比早期、晚期/非采用者对智能家居技术协同设计的态度差异。
- 专业人员参与度分析: 研究专业人员在协同设计中的角色与贡献。
- 人机交互设计优化: 基于访谈数据改进智能家居技术的协同设计方法与用户参与机制。
