CoastSat图像分类训练数据集

数据集概述

该数据集为CoastSat开源海岸线测绘工具箱的图像分类训练数据，用于训练多层感知器分类器，对卫星图像像素进行沙子、水、白水及其他土地特征四类标注，支持从多源卫星影像中提取海岸线变化时序数据。

文件详解

• README.md: 文档格式，介绍数据集组织方式与各文件内容，包含CoastSat工具箱背景信息
• CoastSat_training_set_L8.pkl: .pkl格式，Landsat 8卫星影像的训练数据集
• CoastSat_training_set_S2.pkl: .pkl格式，Sentinel-2卫星影像的训练数据集
• raw_data.zip: .zip格式，原始数据压缩包
• classif_example.jpg: .jpg格式，分类示例图片

适用场景

• 遥感图像处理研究：用于训练卫星影像像素分类模型
• 海岸线变化监测：支持自动化海岸线提取算法的开发与优化
• 机器学习应用：多层感知器分类器在遥感领域的实践验证
• 地理信息系统分析：为全球海岸线时空变化研究提供数据基础