CODLAG动力系统燃气轮机监测与分析数据集-2021年-kunalnehete
数据来源：互联网公开数据
标签：CODLAG,燃气轮机,动力系统,海洋系统,数据监测,数据分析,仿真数据,特征工程,数据清洗
数据概述：
本数据集来源于一个先进的燃气轮机（GT）仿真器，该燃气轮机安装在一种具有COmbined Diesel eLectric And Gas (CODLAG)联合动力推进系统的护卫舰上。数据集包含了模拟过程中产生的大量数据，涵盖了燃气轮机在不同运行条件下的各种参数和性能指标。数据集适用于海洋系统监测与分析，支持对燃气轮机运行状态的全面了解和评估。
数据集详细结构如下：
- 数据集包含2万个观测记录，每个记录代表一个时间点燃气轮机的运行状态。
- 字段包括：
- 时间戳：记录的时间点
- 温度：燃气轮机内部各部件的温度
- 压力：燃气轮机内部各部件的压力
- 转速：燃气轮机的转速
- 功率：燃气轮机的输出功率
- 油耗：燃气轮机的燃油消耗量
- 润滑油温度：燃气轮机润滑油的温度
- 燃气流量：进入燃气轮机的燃气流量
- 燃油流量：进入燃气轮机的燃油流量
- 氧含量：燃气中的氧气含量
- 氮氧化物排放：燃气轮机排放的氮氧化物浓度
- 硫化氢排放：燃气轮机排放的硫化氢浓度
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括动力系统监测、故障诊断、性能优化、数据分析技能提升等。研究人员可以使用此数据进行数据清洗、特征工程、缺失值填补、多重共线性处理、特征显著性检验及非线性关系探索等任务。数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析与机器学习的相关技能。此外，数据集在推动海洋系统和燃气轮机技术的发展中具有重要作用。
