数据集概述
本数据集包含2014-2016年巴西米纳斯吉拉斯州迪亚曼蒂纳市咖啡植株的光谱反射率与水势测量数据，覆盖灌溉和雨养两种管理系统，共882个样本。数据按分类和回归任务组织，支持利用机器学习技术分析咖啡植株水分状态。
文件详解
- 灌溉管理数据文件
- 文件名称：irrigated_classification.xlsx、irrigated_regression.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含采集日期、基因型/品种编号、重复编号、400-950nm光谱反射率；分类文件含类别标签，回归文件含水势（Ψ_W，单位MPa）
- 雨养管理数据文件
- 文件名称：rainfed_classification.xlsx、rainfed_regression.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：字段同灌溉管理文件，覆盖雨养条件下的咖啡植株测量数据
- 元数据文件
- 文件名称：metadata.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：描述数据集中所有变量的定义及单位
数据来源
EPAMIG（米纳斯吉拉斯州农业研究公司）
适用场景
- 咖啡植株水分状态监测: 利用光谱反射率数据预测咖啡植株水势，支持精准灌溉决策
- 农业机器学习模型训练: 用于分类（水分状态类别）和回归（水势值）任务的模型开发与验证
- 作物管理系统对比研究: 分析灌溉与雨养系统下咖啡植株水分状态的差异及光谱响应特征
- 农业精准种植技术优化: 基于光谱数据建立非破坏性的咖啡植株水分监测技术体系
