数据集概述
本数据集对应CollabTech 2022会议论文“Does Volunteer Engagement Pay Off? An Analysis of User Participation in Online Citizen Science Projects”，包含匿名化的在线公民科学项目用户参与数据，涵盖注释、评论、角色变更、网络结构及时间切片轨迹等维度，支持用户行为与项目参与度的分析研究。
文件详解
- 注释数据
- 文件名称：annotations.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录各项目每日的用户注释列表
- 评论数据
- 文件名称：comments.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含评论ID、文本内容、回复用户ID等字段的完整评论列表
- 角色变更数据
- 文件名称：478_rolechanges.csv、1104_rolechanges.csv等
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录用户角色变更情况的列表，用于统计角色变更次数
- 全网络数据
- 边数据文件：478_edges.csv、1104_edges.csv等
- 节点数据文件：478_nodes.csv、1104_nodes.csv等
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：各项目的无时间切片网络边集与节点集数据
- 时间切片轨迹数据
- 边数据文件：edges_4782016_q1.csv等（2016Q1-2021Q4各季度文件）
- 节点数据文件：nodes_4782016_q1.csv等（2016Q1-2021Q4各季度文件）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：各项目2016Q1至2021Q4每季度的时间切片网络边集与节点集数据
数据来源
CollabTech 2022会议论文“Does Volunteer Engagement Pay Off? An Analysis of User Participation in Online Citizen Science Projects”（收录于Lecture Notes in Computer Science第13632卷）
适用场景
- 在线协作平台用户行为分析: 研究公民科学项目中用户注释、评论等参与行为特征
- 志愿者参与度评估: 分析用户角色变更与长期参与轨迹对项目产出的影响
- 社会网络结构研究: 基于网络边节点数据探索项目内用户交互网络的演化规律
- 公民科学项目设计优化: 为提升用户留存率与参与质量提供数据支撑
- 协作技术效果验证: 支撑协作技术对在线项目参与度影响的实证研究
