数据集概述
本数据集为论文《Collective Intelligence Outperforms Individual Talent: A Case Study in League of Legends》的汇总数据及补充信息，包含玩家段位信息、通过k-means聚类得到的个人与团队分类标签，以及不同统计检验的检验统计量和p值，共6个文件。
文件详解
- 补充信息文档
- 文件名称：Collective Intelligence Outperforms Individual Talent Supplementary Information.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：论文相关的补充信息文档
- 玩家段位信息文件
- 文件名称：Summoner Ranks Info.csv
- 文件格式：CSV
- 内容说明：包含实验时玩家的段位信息
- 团队层面因素与标签文件
- 文件名称：Collective Level Factors and Labels.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含gameId（对局ID）、teamId（团队ID）、win（胜负）、averageTeamGoldPerMin（团队平均每分钟金币）、averageTeamExpPerMin（团队平均每分钟经验）、team_labels（团队标签）、isGoodTeam（是否为优秀团队）等字段
- 个人层面因素与标签文件
- 文件名称：Individual Level Factors and Labels.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含summonerId（召唤师ID）、gameId（对局ID）、teamId（团队ID）、teamPosition（团队位置）、win（胜负）、playerNumericalRank（玩家数字段位）、goldEarned（获得金币）、kills（击杀数）、deaths（死亡数）、assists（助攻数）等字段
- 汇总对局与时间线数据文件
- 文件名称：Aggregate Match and Timeline Data.csv
- 文件格式：CSV
- 内容说明：包含汇总的对局及时间线数据
- 集体智慧指标统计检验文件
- 文件名称：collective-intelligence-metrics-statistical-test.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：包含不同统计检验的检验统计量和p值
数据来源
论文“Collective Intelligence Outperforms Individual Talent: A Case Study in League of Legends”
适用场景
- 电子竞技团队协作分析：研究英雄联盟中团队协作因素对比赛胜负的影响
- 集体智慧与个人能力对比研究：分析集体智慧与个人天赋在游戏中的表现差异
- 玩家行为模式研究：基于个人层面数据探索玩家游戏行为特征与段位的关系
- 游戏数据统计分析：利用统计检验结果验证游戏内相关因素的显著性
