数据集概述
本数据集为法国CoMix社会接触研究数据，包含参与者基本信息、接触行为记录、家庭信息等结构化数据，由Poitiers大学医院团队参与实施，共七个文件，涵盖CSV格式的核心数据及Excel格式的字典文件，用于支撑社会接触行为相关分析。
文件详解
- 核心数据文件（CSV格式，共六个）
- 文件名称：CoMix_fr_participant_common.csv
- 字段映射：包含参与者ID（part_id）、家庭ID（hh_id）、年龄组（part_age）、性别（part_gender）等基本信息
- 文件名称：CoMix_fr_contact_common.csv
- 字段映射：包含参与者ID（part_id）、接触者ID（cont_id）、接触者年龄（精确/估计范围）、性别、接触频率、物理接触情况、接触场所类型及接触时长等接触行为数据
- 文件名称：CoMix_fr_sday.csv
- 文件名称：CoMix_fr_participant_extra.csv
- 文件名称：CoMix_fr_contact_extra.csv
- 文件名称：CoMix_fr_hh_common.csv
- 字典文件（XLSX格式，共一个）
- 文件名称：CoMix_Fr_dictionary.xlsx
数据来源
Poitiers大学医院Guillaume Béraud团队参与实施的CoMix研究
适用场景
- 公共卫生政策制定：分析社会接触模式，为传染病传播风险评估及防控策略制定提供数据支撑
- 社会行为研究：探究不同人群（年龄、性别等）的社会接触频率、场所分布及行为特征
- 流行病学建模：基于接触数据构建疾病传播模型，模拟疫情扩散趋势
- 家庭与社会网络分析：结合家庭ID及接触信息，研究家庭内部及外部社会网络结构
