数据集概述
本数据集为论文“Common power laws for cities and spatial fractal structures”的配套数据，包含三个压缩文件，分别提供城市间距离与旅行时间计算方法、多国城市人口与位置信息、城市对间最短道路距离等数据，支撑城市与空间分形结构的幂律分析研究。
文件详解
- Dataset S1 (distance_computation.zip)
- 文件名称：distance_computation.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含距离计算手册及三个Python代码文件，提供城市间双边距离和旅行时间的计算方法
- Dataset S2 (cities.zip)
- 文件名称：cities.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含六个CSV文件，每个国家对应一个文件，含城市ID（UA）、人口规模（POP）、经度（LON）、纬度（LAT）字段
- Dataset S3 (distances.zip)
- 文件名称：distances.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含六个CSV文件，每个国家对应一个文件，含起点城市ID（ORIG）、终点城市ID（DEST）、最短路径距离（米）、最短时间路径行驶时间（秒）字段，仅包含ORIG<DEST的记录
数据来源
论文“Common power laws for cities and spatial fractal structures”
适用场景
- 城市幂律分布研究: 分析城市人口、规模等特征的幂律分布规律
- 空间分形结构分析: 探究城市空间分布的分形特征及形成机制
- 城市网络分析: 基于城市间距离与时间数据，研究城市网络的连接性与结构特征
- 城市规划与政策制定: 为城市空间布局、交通网络优化等规划决策提供数据支撑
- 地理信息系统应用: 结合城市位置数据，开展空间分析与可视化研究
