CommonLit阅读理解测评数据集-rohitsingh9990
数据来源：互联网公开数据
标签：阅读理解，数据集，自然语言处理，文本分析，机器学习，教育，语言学，测评
数据概述：该数据集包含来自CommonLit平台的阅读理解测评数据，记录了学生在不同文本上的阅读理解表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但涵盖了多个学年。
地理范围：数据来源于CommonLit平台，涉及全球范围内的学生。
数据维度：数据集包括文本内容，学生ID，问题，回答，评分，文本难度等级等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于CommonLit竞赛，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于阅读理解研究，自然语言处理和机器学习等领域，特别是在文本分析，学生表现评估和教育资源优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阅读理解策略，文本难度评估，学生学习行为分析等研究，如不同阅读理解策略的效果对比，文本特征对理解的影响等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，特别是在个性化学习，智能辅导和测评系统开发等方面。
决策支持：支持教育机构的教学评估，课程优化和学生能力提升策略制定。
教育和培训：作为教育学，语言学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解阅读理解，文本分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索阅读理解能力的影响因素，评估学生的阅读理解水平，帮助用户实现个性化学习推荐，改进教学方法等目标，为教育研究和教育实践提供数据支持。
