数据集概述
该数据集是COMP6基准套件的2.0版本扩展，包含含H、C、N、O、S、F、Cl元素分子的密度泛函特性数据，覆盖多种理论水平，以压缩文件、代码和文档形式提供，支持机器学习势能模型训练与测试。
文件详解
- 压缩数据文件（.tar.gz格式，共4个）：
- COMP6v2_wB97X-631Gd.tar.gz：包含wB97X/631Gd理论水平下的分子密度泛函特性数据
- COMP6v2-B973c-def2mTZVP.tar.gz：包含B973c/def2mTZVP理论水平下的分子密度泛函特性数据
- COMP6v2-wB97MV-def2TZVPP.tar.gz：包含wB97MV/def2TZVPP理论水平下的分子密度泛函特性数据
- COMP6v2-wB97MD3BJ-def2TZVPP.tar.gz：包含wB97MD3BJ/def2TZVPP理论水平下的分子密度泛函特性数据
- 代码文件：
- sample_data_loader.py（.py格式）：数据加载示例脚本，展示如何使用h5py访问数据集内容
- 文档文件：
- supplementary_information.pdf（.pdf格式）：补充说明文档，包含数据集格式和内容的详细信息
适用场景
- 机器学习势能模型训练：用于训练覆盖H、C、N、O、S、F、Cl元素分子的势能模型
- 计算化学基准测试：在不同理论水平下验证分子密度泛函特性计算方法的性能
- 数据加载方法研究：参考示例脚本优化大规模分子数据的读取与处理流程
- 分子特性预测研究：基于多理论水平数据构建高精度分子特性预测模型
