Comparing_G_Based遗传变异多群体比较分析数据

数据集概述

本数据集围绕遗传变异的多变量分析展开，聚焦加性遗传方差-协方差矩阵（G）的比较分析。G矩阵描述多性状间的遗传关系及进化约束方向，数据集通过贝叶斯框架整合多种分析方法，以果蝇人工选择实验数据为例，支持G矩阵比较的理论与应用研究。

文件详解

• 文件名称：Aguirre_et_al_ data_ped_output.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包包含果蝇人工选择实验相关数据，涉及多世代谱系信息及六个种群的G矩阵估计数据，具体字段需解压后查看，推测包含性状测量值、谱系关系、遗传方差协方差参数等遗传分析核心信息。

适用场景

• 进化遗传学研究：分析G矩阵几何结构对进化方向的约束作用，探究多群体遗传变异的进化规律。
• 遗传育种应用：通过G矩阵比较识别遗传方差差异显著的性状组合，为人工选择策略优化提供依据。
• 统计方法验证：验证贝叶斯框架下随机 skewers、张量分解等G矩阵比较方法的有效性与适用性。
• 实验设计参考：为多群体、多性状遗传实验的数据分析提供标准化框架与案例支持。