数据集概述
本数据集基于对墨西哥、委内瑞拉和智利三国总统相关Twitter机器人行为的研究，包含3979条机器人发布内容，涉及Botometer评分、发布类型、情感倾向及Fogg行为模型要素分析，是研究社交媒体政治机器人传播特征的结构化数据。
文件详解
- 文件名称：Dados Dissertação atualizados - Comportamento de bots desinformação e interferência artificial no contexto dos presidentes do México, Venezuela e Chile no Twitter.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Twitter机器人针对三国总统的发布内容数据，涉及Botometer评分、发布类型（如转发）、情感倾向（正负向）、Fogg行为模型要素（动机、能力、触发因素）等分析维度，记录机器人发布行为与政治语境的关联特征。
适用场景
- 政治机器人行为研究: 分析Twitter平台中针对三国总统的机器人发布特征、情感倾向及传播模式。
- 社交媒体虚假信息传播分析: 基于机器人内容数据，探究政治语境下虚假信息的传播机制与影响因素。
- Fogg行为模型应用验证: 验证Fogg模型要素在政治机器人内容生产中的实际表现与作用机制。
- 社交媒体平台治理研究: 为Twitter等平台识别政治机器人、制定内容治理策略提供数据支持。
- 政治传播效果评估: 分析机器人行为对三国总统相关政治议题在社交媒体中的传播效果影响。
