数据集概述
本数据集为论文配套的模型存档，聚焦气候变化下北美两种高山针叶树（恩格尔曼云杉、狐尾松）的种群动态与海拔范围变化。通过空间显式随机种群模型结合长期森林调查数据，分析气候敏感型 recruitment 对种群衰退及扩张的影响，揭示低海拔种群衰退快于高海拔种群扩张导致的范围收缩现象。
文件详解
- 文件名称：Conlisk_etal_JEcol2017_model_archive06282017.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含论文所用空间显式随机种群模型相关数据，支撑分析两种针叶树低海拔种群衰退、高海拔种群扩张速率及海拔范围变化，具体字段需解压后查看模型输入输出结构。
数据来源
论文“Declines in low-elevation subalpine tree populations outpace growth in high-elevation populations with warming”
适用场景
- 森林生态学研究：分析气候变化对高山针叶树种群动态及海拔分布的影响机制。
- 物种分布模型验证：验证气候敏感型 recruitment 对长寿命树种分布范围变化的驱动作用。
- 生态保护策略制定：为高山针叶林应对气候变化的保护措施提供数据支持。
- 全球变化生态学研究：探索温度升高背景下植物种群衰退与扩张的速率差异及生态后果。
