CORD-19解析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,医学研究,文献分析,文本挖掘,数据科学,开放数据,机器学习
数据概述：
本数据集是基于COVID-19开放研究数据集（CORD-19）解析生成的结构化数据集，包含了大量与COVID-19相关的学术论文元数据和内容信息。数据集记录了每篇论文的唯一标识、标题、作者、所属机构、电子邮箱、摘要、正文内容、参考文献等关键字段。其中，涉及多个值的字段（如作者、机构等）采用竖线分隔符（|）进行格式化处理，以便于后续数据分析和处理。数据集的时间范围涵盖CORD-19项目收集的全部文献，主要聚焦于COVID-19相关的研究内容。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19相关研究的文献分析、文本挖掘、知识图谱构建、医学信息检索等场景。研究人员可以利用此数据集进行大规模文献分析，提取关键信息，发现研究趋势；数据科学从业者可以将其用于训练自然语言处理模型，支持疫情相关的文本分析任务；学术机构和医疗机构可以借助数据集快速获取与COVID-19相关的最新研究成果，辅助科研决策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握文献解析和数据处理的技术方法。
