数据集概述
本数据集通过CSV表格将CORE-TSO数据中的输电网组件（变电站、变压器、线路）与OpenStreetMap（OSM）对象进行地理匹配，覆盖奥地利、比利时等13个国家，结合CORE-TSO的可靠技术数据与OSM的精准地理定位，可用于构建超高压电网模型，并包含PyPSA网络文件及详细文档。
文件详解
- 核心匹配与文档文件：
- Georeferentiation_CORE-TSO_OSM.csv：CSV格式，主数据文件，包含CORE-TSO输电网组件与OSM对象的地理匹配结果
- Georeferentiation_CORE-TSO_OSM.pdf：PDF格式，详细说明数据集构建方法、技术流程及文件使用的文档
- 电网组件文件：
- buses.csv：CSV格式，电网节点（母线）数据，包含名称、坐标、国家、运营商、电压等字段
- transformers.csv：CSV格式，变压器数据，包含技术参数与地理信息
- lines.csv：CSV格式，线路数据，包含线路参数与地理信息
- 未匹配组件文件：
- dropped_buses.csv：CSV格式，未匹配成功的母线数据，含未匹配原因字段
- dropped_transformers.csv：CSV格式，未匹配成功的变压器数据
- dropped_lines.csv：CSV格式，未匹配成功的线路数据
适用场景
- 电力系统建模：构建结合精准地理定位与可靠技术参数的超高压电网模型
- 输电网分析：研究13国输电网组件的地理分布与技术特性关联
- 能源系统研究：基于PyPSA网络文件开展电网优化、稳定性分析等研究
- 地理信息整合：探索多源（官方技术数据与开源地理数据）电网数据融合方法
