数据集概述
本数据集为Corona-Datenspende项目的生命体征部分数据，包含2020年4月至2022年12月期间，德国居民通过Corona-Datenspende应用提供的可穿戴设备（如智能手表、健身手环）数据。数据按日、地区（县、市、行政区、联邦州及全国）聚合，包含平均静息心率、日均步数、平均睡眠时长等指标，用于科学研究COVID-19传播及症状关联。
文件详解
- 文件名称：Corona-Datenspende_Teildatensatz_Vitaldaten.tsv
- 文件格式：TSV
- 字段映射：
- date：日期
- nuts_level：地区层级（如NUTS0代表全国）
- nuts_code：地区代码（如DE代表德国）
- heartrate_mean：平均静息心率
- heartrate_standard_error：静息心率标准误
- steps_mean：日均步数均值
- steps_standard_error：步数标准误
- sleep_duration_mean：平均睡眠时长（分钟）
- sleep_duration_standard_error：睡眠时长标准误
- 文件名称：[Dokumentation]_Corona-Datenspende_Teildatensatz_Vitaldaten.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：数据集说明文档，包含数据收集方法、处理流程、字段解释等信息
数据来源
Robert Koch-Institut（罗伯特·科赫研究所）
适用场景
- 流行病学研究：分析COVID-19疫情期间德国不同地区居民生命体征变化与疫情传播的关联
- 公共卫生监测：评估可穿戴设备数据在大规模疫情监测中的应用潜力
- 健康数据分析：研究疫情对居民日常活动（步数）、睡眠模式及心率的长期影响
- 数据科学应用：探索时空聚合数据在疾病预测模型中的使用价值
