数据集概述
本数据集为CountCLIP项目构建，包含约两千张计数图像与约一万三千张非计数图像，合并自原始数据集的两百万余张图像筛选结果。数据集提供融合后的数据压缩包及相关JSON、CSV文件，可用于训练CLIP模型的计数能力，支持图像计数任务的模型开发与验证。
文件详解
- data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含合并后的计数与非计数图像数据，以及验证数据集CountBench
- merged.json
- 文件格式：JSON
- 内容介绍：计数与非计数图像融合后的数据集描述文件
- val.json
- 文件格式：JSON
- 内容介绍：CountBench验证数据集的描述文件
- faulty.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含index（索引）、json_str（JSON字符串，记录图像路径pths、描述caps、链接urls等信息），用于标记需移除的错误非计数图像
适用场景
- 图像计数模型训练：用于训练CLIP模型实现从1到10的计数能力
- 多模态模型优化：通过计数与非计数图像数据提升模型对视觉内容的数量感知能力
- 计算机视觉任务验证：利用CountBench验证集评估图像计数模型的性能
- 数据集清洗研究：基于faulty.csv分析非计数图像数据中的错误类型及处理方法
