CourseKata课程项目题型数据集-统计与数据科学-学生互动-2011至2021年-gagankarnati
数据来源：互联网公开数据
标签：CourseKata,统计学,数据科学,在线教育,学生互动,学习策略,问题类型,评估,教育心理学
数据概述：
本数据集包含CourseKata平台提供的统计学与数据科学入门课程中各种题型的信息。CourseKata由加州大学洛杉矶分校的Jim Stigler和加州州立洛杉矶分校的Ji Son及其团队开发，旨在通过分析学生与互动式电子书的交互行为，提高统计学学习效果。数据集中的items.csv文件包含了1335个条目，每个条目代表一道题目，详细记录了题目的分类、类型等信息。题目被分为三种类型：code（代码题）、learnosity和learnosity-activity（基于Learnosity的活动和题目）。learnosity和learnosity-activity题目可以包含多种lrn_type类型的问题，如关联题、选择矩阵题、公式题等。
数据用途概述：
该数据集适用于教育研究、评估策略研究和在线教育工具开发等场景。研究人员可以利用此数据集分析学生在统计学与数据科学课程中的学习行为和互动模式；教育者可以参考数据开发更有效的在线教学策略；开发者可以利用题型信息改进互动式电子书的设计。数据集还适合用于教育心理学研究，帮助理解学生在复杂学习任务中的表现和挑战。
