Coursera共享单车骑行数据分析数据集CourseraSharedBikeRideAnalysisDataset-rufaiayomideazeez
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，数据分析，城市交通，机器学习，时间序列，健康生活
数据概述： 该数据集包含来自Coursera共享单车项目的骑行数据，记录了用户骑行共享单车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个城市，主要包括北美和欧洲的主要城市。
数据维度：数据集包括骑行时间、骑行距离、骑行地点、骑行类型、用户类型、天气条件等变量。数据还涵盖了骑行高峰期、骑行频率等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Coursera共享单车项目的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、健康生活研究、时间序列分析等领域，尤其在共享单车使用模式分析、城市交通规划等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用模式、城市交通流量、骑行习惯等学术研究，如骑行高峰期分析、骑行距离与用户类型关系研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门、共享单车公司提供数据支持，特别是在交通规划、共享单车投放与管理方面。
决策支持：支持共享单车服务的优化和城市交通管理决策，帮助制定更科学的骑行设施布置和交通管理策略。
教育和培训：作为城市交通、数据科学及共享出行课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现共享单车服务的优化，提升城市交通效率和居民出行体验。
