Coursera共享单车使用数据集CourseraBikeShareDataset-iangraetzer
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，交通出行，数据分析，机器学习，时间序列，城市规划，环境研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Coursera平台提供的共享单车使用数据，记录了共享单车系统的骑行记录和用户行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2020年，覆盖了多个季节和天气条件。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区的共享单车系统，主要集中在城市核心区域和交通枢纽。
数据维度：数据集包括骑行时间、骑行时长、起始位置、终止位置、用户类型（如会员、非会员）、天气状况、温度、湿度等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Coursera平台上的共享单车项目，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通规划、城市规划、环境研究及机器学习等领域，特别是在共享单车需求预测、骑行行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用模式、城市交通行为及环境影响等学术研究，如骑行高峰时段分析、用户类型分布研究等。
行业应用：可以为共享单车运营公司、城市规划部门提供数据支持，特别是在需求预测、站点优化和运营策略制定方面。
决策支持：支持共享单车系统的资源调配、定价策略优化及城市交通管理决策。
教育和培训：作为数据科学、城市规划及交通工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用模式与环境因素的关系，帮助用户实现需求预测、站点优化和运营策略改进，为城市交通管理和共享出行提供数据支持。
