Coursera课程分析数据集CourseraCourseAnalysisDataset-alfredsamson
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，课程分析，数据集，Python，数据挖掘，机器学习，学术研究，教育技术
数据概述： 该数据集包含来自Coursera平台的公开课程数据，记录了平台上各门课程的详细信息及学员评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的Coursera用户及课程提供方。
数据维度：数据集包括课程名称，授课机构，课程时长，难度级别，学员评分，学员数量，课程类别，课程描述，教学视频，作业数量，证书费用等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Coursera平台的公开API和网页抓取，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线教育研究，课程优化，学习者行为分析等领域，尤其在数据挖掘，机器学习模型训练及教育技术研究中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育课程设计，学习效果评估，学员行为分析等学术研究，如课程满意度影响因素分析，学习效果预测等。
行业应用：可以为在线教育平台，培训机构提供数据支持，特别是在课程优化，学员需求分析及教学质量提升方面。
决策支持：支持在线教育课程的开发与改进，帮助教育机构制定更符合学习者需求的课程策略。
教育和培训：作为数据科学，教育技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解在线教育数据分析及学习行为建模。
此数据集特别适合用于探索在线教育课程的规律与趋势，帮助用户实现课程优化，学习效果提升及教育决策的科学化，促进在线教育行业的创新与发展。
