Coursera课程推荐系统数据集-2023-trajput508

Coursera课程推荐系统数据集-2023-trajput508 数据来源：互联网公开数据 标签：Coursera,在线课程,推荐系统,大学课程,课程信息,课程分类,用户行为

数据概述： 本数据集包含了从Coursera网站通过网络抓取获得的课程信息，涵盖了2023年期间的课程数据。数据集包含以下字段：课程名称、大学名称、课程类型、课程时长、课程语言、课程评分、课程难度、讲师姓名和课程详情。数据主要用于构建一个推荐系统，根据用户浏览的相似课程进行个性化推荐。

数据用途概述： 该数据集适用于课程推荐系统开发、在线教育分析、课程分类研究等多种场景。教育机构可以利用此数据优化课程推荐算法，提高用户满意度；研究者可以利用数据研究不同类型的课程受欢迎程度及其影响因素；学习者可以通过推荐系统发现更多符合自己兴趣的课程。此外，数据集还适用于市场调研和用户行为分析，帮助平台改进课程推广策略。