数据集概述
本数据集来自PNAS论文的进化实验，研究有害突变在适应性进化中的“垫脚石”作用。通过数字有机体实验，对比允许/禁止有害突变的种群适应性差异，验证有害突变如何跨越适应性谷促进复杂功能进化，并测试中性突变、突变率、性重组的影响。包含2个核心文件，支持进化机制分析。
文件详解
- 文件名称：README_for_Covert_et_al_2013_PNAS_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据存储格式为空白分隔的*.dat文件，部分文件顶部含可忽略的零值行；列出3个分析脚本：basic_stats.py（基础统计）、figure_3_raw_analysis.py（图3配对分析）、figure_5_raw_analysis.py（图5配对分析）。
- 文件名称：Covert_et_al_2013_PNAS_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含所有实验数据文件（*.dat格式）及分析脚本，数据为空白分隔的数值型数据，记录实验种群的适应性、突变相关统计信息。
数据来源
论文“Experiments on the role of deleterious mutations as stepping stones in adaptive evolution”（Covert et al., 2013, PNAS）
适用场景
- 适应性进化机制研究：分析有害突变作为“垫脚石”跨越适应性谷的作用机制，验证其对长期适应性的促进效果。
- 进化实验数据分析：利用脚本复现论文中的统计结果，如种群适应度变化、突变配对效应等。
- 突变率与重组影响研究：测试不同突变率、性重组对有害突变垫脚石作用的调节效果。
- 数字有机体进化模拟：基于数据集探索数字系统中复杂功能的进化路径与限制因素。
