COVID-19第四周预测数据集

COVID-19第四周预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,疫情预测,时间序列分析,模型融合,机器学习,健康数据

数据概述： 本数据集包含了COVID-19疫情在第四周的预测结果，结合了Beluga COVID-19 第三周预测模型的结果以及其他预测模型的输出。数据集包括了不同地区的确诊病例数、死亡病例数等关键指标的预测值，时间范围覆盖了疫情发展的关键时期。

数据用途概述： 该数据集适用于疫情趋势分析、公共卫生政策制定和评估、风险管理和防控策略的优化等场景。研究人员和政策制定者可以利用这些预测数据来评估当前防控措施的有效性，预测疫情未来的发展趋势，并据此制定相应的应对策略。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情预测的方法和模型融合技术。