COVID-19干咳与增强频谱图数据集

COVID-19干咳与增强频谱图数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：COVID-19,干咳,音频分析,Mel频谱图,数据增强,深度学习,医学诊断

数据概述： 本数据集包含40段干咳音频，其中19段来自COVID-19阳性患者，21段来自阴性患者。音频样本已被转换为Mel频谱图，并经过数据增强处理，生成约3000张频谱图图像。数据集已随机划分为训练集和测试集，确保类别分布平衡。标签信息存储在covid.csv文件中，并通过重复标签行的方式与频谱图图像对应。

数据用途概述： 该数据集适用于COVID-19检测模型的训练与评估，支持基于深度学习的音频分类任务。研究者可利用此数据研究音频特征与COVID-19感染的关系，探索数据增强技术在医学诊断中的应用效果。此外，数据集可用于开发与优化医学诊断中的深度学习模型，并支持使用可解释性算法（如SmoothGrad、Grad-CAM、特征可视化和LIME）对模型进行解释与验证。