COVID-19患者实验室检测结果数据集

COVID-19患者实验室检测结果数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,实验室检测,疾病严重性,临床数据,机器学习,统计分析,模型开发 数据概述: 本数据集包含COVID-19患者的实验室检测结果,旨在通过临床血液测试数据预测疾病的严重性。数据集来源于一项关于机器学习方法应用于COVID-19疾病严重性预测的研究,涵盖了患者的多项实验室检测指标,为疾病预测模型的开发提供了可靠的数据支持。 数据用途概述: 该数据集适用于医学研究、疾病预测模型开发、临床决策支持等多个场景。研究人员可以利用数据进行统计分析,评估不同实验室检测指标对疾病严重性的影响;医疗机构可以借助预测模型辅助临床决策,提高患者治疗效果;此外,数据集也适合用于教育培训,帮助学习者了解COVID-19患者的实验室检测特征及其在疾病预测中的应用。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 0.16 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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