COVID-19全球数据集2021年3月21日COVID-19GlobalDataset2021年3月21日-vmols22
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19， 数据集， 全球疫情， 公共卫生， 流行病学， 统计分析， 时间序列， 机器学习
数据概述： 该数据集包含来自全球各地的COVID-19疫情数据，记录了从疫情爆发至今的每日新增病例，死亡病例，治愈病例等详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年1月22日到2021年3月21日。
地理范围： 数据涵盖了全球超过200个国家和地区。
数据维度： 数据集包括日期，国家/地区名称，新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，新增治愈病例，累计治愈病例等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于约翰·霍普金斯大学的COVID-19数据仓库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，统计预测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在疫情趋势预测，政策制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于COVID-19疫情趋势研究，流行病学分析，公共卫生政策制定等学术研究，如疫情传播模型分析，风险评估等。
行业应用： 可以为政府，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监控，资源调配等方面。
决策支持： 支持疫情防控策略优化，资源分配和公共卫生政策制定。
教育和培训： 作为公共卫生，流行病学，统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情的发展规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，风险评估和政策制定等目标，为全球疫情防控提供数据支持。
