COVID-19确诊病例与气象数据集ConfirmedCOVID-19CaseswithMeteorologicalDataDataset-parvezzamanbrur
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19， 疫情数据， 气象数据， 数据集， 疫病研究， 时空分析， 数据建模， 公共卫生
数据概述：该数据集包含来自多个国家的COVID-19确诊病例数据，并整合了相应的气象数据，适用于疫情分析和气象因素对疾病传播影响的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日的确诊病例数，治愈病例数，死亡病例数等疫情数据，以及温度，湿度，降水量，风速等气象数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公共卫生机构和气象部门的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，公共卫生，气象学等领域的研究和应用，特别是在分析气象因素如何影响疫情传播方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情传播模型研究，如不同气象条件下疫情传播速度和范围的分析。
行业应用：可以为公共卫生部门提供数据支持，特别是在制定疫情防控策略和预警系统方面。
决策支持：支持疫情防控政策的制定和优化，帮助相关机构更好地应对疫情。
教育和培训：作为公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象因素对COVID-19疫情传播的影响规律，帮助用户实现精准的疫情预测和防控策略优化，提高公共卫生管理水平。
