COVID-19推特情绪分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,推特,情绪分析,机器学习,数据处理,社会情感,地理标记
数据概述：
本数据集通过Twitter的API和Python库Tweepy收集了与COVID-19相关的推文，使用了如Coronavirus、ncov、Wuhan、China、Covid-19、Epidemic、Pandemic、SocialDistancing等关键词。仅收集了英文推文和包含地理标记的推文，并剔除了少于6个单词的推文。最终收集并处理了超过100万条推文，时间范围覆盖2月至6月。数据处理过程中去除了HTML文本、@提及、URL链接和标签。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19相关的情感趋势分析和社会情感研究。研究人员可以利用此数据集了解不同国家和地区在特定时间段内对COVID-19的情绪反应；政策制定者可以使用数据来评估公众情绪对疫情防控措施的影响；教育领域则可以利用数据集教学社会情感分析方法。此外，该数据集还适用于市场调研和品牌监测，帮助企业了解公众情绪变化。
