COVID-19网络传播数据集

COVID-19网络传播数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,传播分析,互联网数据,Google Trends,维基百科浏览量,疫情研究,数据比较 数据概述： 本数据集提供了COVID-19疫情在不同国家间的线上线下传播情况的比较。数据包含COVID-19的确诊病例数、死亡病例数和康复病例数，以及来自Google Trends和维基百科的COVID-19相关搜索趋势和页面浏览量。这些数据有助于理解疫情传播的动态变化及其与互联网活动之间的关系。 数据用途概述： 该数据集适用于疫情传播分析、互联网行为研究、公共卫生政策评估等多种场景。研究人员可以通过数据分析识别疫情传播模式，了解公众对疫情的关注趋势；政策制定者可以利用数据优化公共卫生政策；学者和学生可以使用这些数据进行学术研究，探讨互联网在疫情期间的社会影响。