COVID-19X光数据集

COVID-19X光数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,X光,肺部,图像分割,医学影像,人工智能,深度学习,放射诊断,疫情分析
数据概述：
本数据集由v7labs整理，包含超过12,000张基于X光图像的手动绘制像素级肺部分割图。数据集涵盖了COVID-19阳性和阴性病例，为研究人员提供了丰富的样本数据，用于分析和模型训练。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19检测模型的开发与优化，可帮助研究人员提升对肺部病变的识别能力。此外，数据集还可用于医学影像分析、疫情趋势研究、诊断辅助工具开发等场景，助力医学与人工智能领域的深度融合。数据集的公开性也为全球研究者提供了协作与创新的平台，推动COVID-19诊断技术的进一步发展。