COVID-19胸部CT分割数据集

COVID-19胸部CT分割数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,医学影像,图像分割,肺部感染,深度学习,胸部CT,医学研究

数据概述：
本数据集包含COVID-19患者胸部CT图像及其对应的多类分割掩膜，旨在提供高质量的医学影像数据用于疾病诊断和研究。数据集中的每个样本包括原始CT图像以及专家标注的肺部区域、感染区域（包括病毒性肺炎感染区域）以及其他关键区域（如磨玻璃样变GGO和实变区域）的分割掩膜。数据以HDF5格式存储，每个文件包含完整的图像和掩膜信息，便于高效加载和处理。

数据用途概述：
该数据集适用于医学影像分析、图像分割算法开发、深度学习模型训练等多种场景。研究人员可利用此数据集进行肺部感染区域的精准分割，探索COVID-19病变特征，优化医学影像分析算法。临床医生可基于数据集进行疾病诊断和治疗方案评估，同时数据集也为医学影像领域的学术研究提供了重要的基准数据支持。此外，数据集还可用于医学教育和培训，帮助医学生和影像科医生理解COVID-19病变在胸部CT中的表现形式。