COVID-19胸部X光影像目标检测数据集-SIIM竞赛数据-256x256-2020-msafi04
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,医学影像,X光,目标检测,图像识别,数据集,SIIM,胸部影像,边界框,2020
数据概述：
本数据集包含 SIIM COVID-19 竞赛数据集的 JPG 格式图像，图像尺寸已调整为 256x256 像素。数据集主要用于训练和评估 COVID-19 相关的胸部 X 光影像目标检测模型。原始的训练集和测试集图像分别存储在 train/test.tar.gz 文件中。
数据集还包含了边界框信息，这些边界框也已调整为与图像相同的 256x256 尺寸，用于标记图像中 COVID-19 相关的病灶区域。
训练集和测试集的元数据分别存储在 train_meta.csv 和 test_meta.csv 文件中，包含以下字段：image_id (图像 ID), study_id (研究 ID), image_label (图像标签), study_label (研究标签), original height (原始图像高度), original width (原始图像宽度)。边界框信息以 Xmin, Ymin, Xmax, Ymax 的格式给出，分别表示边界框的左上角和右下角坐标。
数据用途概述：
该数据集主要用于医学影像分析、目标检测算法的训练和评估，特别是针对 COVID-19 相关的胸部 X 光影像。研究人员可以使用该数据集开发和测试用于检测和定位 COVID-19 病灶的深度学习模型，从而辅助医生进行诊断。此外，该数据集也适用于计算机视觉、人工智能等相关领域的学术研究和教学。
