COVID-19疫苗公众反应推特数据集
数据来源：互联网公开数据
数据集说明：
本数据集收集了与 Covishield 新冠疫苗 相关的推文文本，旨在支持自然语言处理（NLP）任务，如情感分析、主题提取、公众反应趋势研究等。Covishield 是由阿斯利康与牛津大学合作研发，并由印度血清研究所（Serum Institute of India）生产的新冠疫苗。
该数据集可用于了解公众对疫苗的接受度、担忧、支持或质疑的态度，特别是在疫情传播、疫苗推广和接种政策变化期间的社交舆论动态。
字段定义（如数据结构包含以下内容）：
tweet_id：推文唯一标识符
username：发布者用户名（如提供）
timestamp：推文发布时间
text：推文内容文本
language：推文语言（如有）
location：用户定位（如有）
retweets：转发次数
likes：点赞次数
hashtags：推文中提及的标签（如 Covishield, COVID19, Vaccine 等）
数据特征：
类型：文本数据（非结构化）
来源：社交媒体平台（Twitter），以“Covishield”为关键词进行抓取
多语言支持可能性，适合多语言文本处理与分析
时间范围：视抓取时间而定，适合特定阶段的舆情研究（如疫苗刚推广、疫情高峰期等）
数据来源：Twitter 平台，基于关键词搜索方式采集
数据格式：CSV 或 JSON 格式，适用于 NLP 与文本挖掘任务
更新频率：静态快照（单次或阶段性抓取）
适用场景：
疫苗相关舆情分析
情感分类（正面、中性、负面）
社交网络中信息扩散研究
疫苗接受度与误解识别
话题建模与关键词提取（如LDA、TF-IDF）
标签：新冠疫苗,Covishield,Tweet数据集,社交媒体分析,NLP,情感分析,公众意见,话题建模,社交舆论,疫情数据
