COVID-19印度尼西亚疫情数据集DataCOVID-19DIIndonesiaDataset-nirwanadaswan
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19， 数据集， 疫情分析， 公共卫生， 机器学习， 流行病学， 时空数据， 印度尼西亚
数据概述：该数据集包含来自印度尼西亚COVID-19疫情记录的数据，记录了印度尼西亚各地区每日的疫情情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了印度尼西亚全国各地区的疫情情况。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，活跃病例数，康复病例数，疫苗接种情况等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度尼西亚卫生部的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生政策制定及机器学习等领域，特别是在疫情趋势预测，风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情传播规律，风险因素分析等学术研究，如疫情传播模式，疫苗效果评估等。
行业应用：可以为政府和公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情预测，资源分配和防控策略方面。
决策支持：支持疫情监测和应对策略优化，帮助制定科学的防控措施。
教育和培训：作为公共卫生和流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情分析方法及相关技术。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情的发展趋势与风险因素，帮助用户实现疫情预测，风险评估和策略优化，为公共卫生决策提供数据支持。
