COVID-19疫情论文标题与摘要分析数据集COVID-19PaperTitlesandAbstracts-hamid3731
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情, 论文, 摘要, 文本分析, 生物医学, 自然语言处理, 学术研究
数据概述：
该数据集包含来自学术论文的数据，记录了与COVID-19疫情相关的论文标题和摘要信息，用于文本分析和信息检索。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但所含论文内容与COVID-19疫情相关，大致反映了疫情爆发及研究初期至中期的时间段。
地理范围：数据来源于全球范围内的学术研究。
数据维度：数据集包括“ArticleId”（文章ID）、“Title”（论文标题）和“Abstract”（论文摘要）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为titles_abscsv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的学术论文数据库或文献资料，已进行结构化处理。
该数据集适合用于生物医学信息学、自然语言处理和疫情相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情相关的学术研究，如疫情信息传播分析、疾病相关关键词提取、论文主题分类等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如辅助构建疫情信息检索系统、改进医学文献推荐系统等。
决策支持：支持公共卫生领域的疫情监测和趋势分析，帮助制定更有效的防控策略。
教育和培训：作为生物医学信息学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情相关研究。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情研究的趋势与热点，以及分析疫情相关的关键词和主题，从而为相关决策提供数据支持。
