COVID-19疫情县级社会经济影响分析数据集2020年1月22日至2021年
数据来源：互联网公开数据
标签：疫情,公共卫生,社会经济,县级分析,数据科学,机器学习,流行病学
数据概述：
本数据集涵盖了2020年1月22日至2021年期间美国各县级行政区的COVID-19疫情相关数据，包括感染人数、死亡人数和社会经济因素。数据集整合了社会经济指标、疫情时间序列数据以及兴趣点的流量信息，为研究疫情传播及其社会经济影响提供了全面的数据支持。数据来源于多个公开渠道，并经过处理以确保机器可读性。
数据用途概述：
该数据集适用于分析非药物干预措施的效果、评估疫情对不同社区的影响以及预测政策干预的潜在效果。研究人员可利用此数据进行流行病学建模、机器学习分析和社会经济影响研究。政策制定者可以利用数据评估不同县的疫情应对策略，制定更有针对性的干预措施。此外，数据集也支持学术研究，帮助理解疫情传播的动态及其对社会经济的长期影响。
