COVID-19疫情新闻文本分类数据集COVID-19NewsTextClassificationDataset-demophuctai
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情, 新闻, 文本分类, 疫情传播, 舆情分析, 自然语言处理, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文本数据，记录了关于COVID-19疫情的相关报道和信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从内容判断，应涵盖疫情爆发初期至信息采集时间点的新闻报道。
地理范围：数据内容涉及全球范围内的COVID-19疫情信息。
数据维度：数据集包含“content”（新闻文本内容）、“label”（文本类别标签，可能表示新闻内容的情感倾向或主题分类）和“index”（文本索引）三个字段。
数据格式：CSV格式，包含 test_processedv2.csv 和 concat_train_val.csv 两个文件，便于文本处理和分析。
数据来源：数据来源于互联网新闻报道，已进行初步处理，例如文本清洗和标注。
该数据集适合用于COVID-19疫情相关新闻的文本分类、情感分析和舆情分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情期间新闻传播、舆情分析和情感分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为媒体、公共卫生部门和社交媒体平台提供数据支持，用于疫情信息监测、风险预警和舆情管理。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，帮助其更好地了解公众对疫情的认知和态度，从而制定更有效的应对策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘和数据分析课程的教学案例，帮助学生和研究人员掌握相关技术。
此数据集特别适合用于探索疫情期间信息传播的规律，以及公众情绪的变化，帮助用户深入了解疫情对社会的影响，并优化相关决策。
