COVID-19疫情研究精简数据集-pratiyushmishra
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情,科研,文本分析,机器学习,数据集,医学,生物学,自然语言处理
数据概述：
本数据集是基于CORD-19开放研究数据集（COVID-19 Open Research Dataset）的精简版本。原始CORD-19数据集包含大量关于COVID-19病毒的学术论文，但数据量庞大，不易于快速进行模型试验和探索性数据分析。本数据集通过预处理和筛选，创建了一个更小、更易于操作的子集，方便研究人员进行快速的模型构建、特征工程和初步分析。数据集保留了原始数据集的关键信息，包括论文摘要、标题、作者等，旨在为研究人员提供一个便捷的、用于快速验证和迭代模型的工具。
数据用途概述：
该数据集主要用于加速COVID-19相关研究的模型开发和验证过程。它特别适用于以下场景：
1. 快速测试不同的机器学习模型，如文本分类、命名实体识别、摘要生成等。
2. 进行特征工程，探索和提取与COVID-19相关的关键信息。
3. 建立基线模型，为后续在更大规模数据集上的研究提供参考。
4. 方便研究人员快速理解和熟悉CORD-19数据集的结构和内容。
5. 支持教育和培训，帮助学习者掌握自然语言处理和机器学习在医学领域的应用。
特别感谢：
本数据集完全基于CORD-19开放研究数据集，感谢原始数据集的创建者和所有合作者。同时，预处理过程参考了以下Kaggle Notebook：https://www.kaggle.com/danielwolffram/cord-19-create-dataframe
