COVID-19疫情预测提交数据集COVID-19PandemicPredictionSubmissionDataset-solyoh21
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情预测, 传染病, 预测模型, 死亡率, 确诊病例, 数据分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含COVID-19疫情预测的提交数据，记录了针对未来疫情发展趋势的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但通常用于预测未来几周或几个月内的疫情发展。
地理范围：数据集预测的地理范围未明确，但通常与COVID-19疫情相关的区域或国家/地区有关。
数据维度：数据集包含"ForecastId"（预测编号）、"ConfirmedCases"（确诊病例数）和"Fatalities"（死亡人数）三个字段，用于量化预测结果。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于参与COVID-19疫情预测竞赛或研究的项目，用于评估预测模型的准确性。
该数据集适合用于评估疫情预测模型的性能，并分析疫情发展趋势。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于传染病学、流行病学和数据科学交叉领域的学术研究，如预测模型评估、疫情发展趋势分析等。
行业应用：为公共卫生机构、医疗机构和政府部门提供数据支持，用于疫情应对、资源分配和政策制定。
决策支持：支持疫情相关的决策制定，例如预测医疗资源需求、评估隔离措施的效果等。
教育和培训：作为数据科学、统计学和流行病学课程的辅助材料，帮助学生理解疫情预测模型和数据分析方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性，分析疫情发展趋势，并为疫情应对提供数据支持。
