COVID-19约翰霍普金斯大学CSSE数据镜像-2020至2023年-benhamner
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,约翰霍普金斯大学,CSSE,疫情数据,流行病学,预测,竞赛数据
数据概述：
本数据集为约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）COVID-19数据仓库的镜像版本，数据来源于GitHub。该数据集_mirror_包含了2020年至2023年间全球各地的COVID-19疫情数据，包括确诊病例数、死亡病例数、康复病例数等关键指标。数据更新频次较高，每日都会进行更新，确保信息的时效性和准确性。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情数据分析、预测模型构建、公共卫生政策制定等多种场景。研究人员可以利用该数据进行全球疫情趋势分析，评估不同地区疫情防控措施的有效性；政策制定者可借助数据制定更为科学的公共卫生政策；竞赛参与者可以利用此数据参加Kaggle的COVID-19预测竞赛，提高数据处理和分析能力。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解疫情数据的获取与分析方法。
