COVID19每日报告病例数据集DailyReportedCasesonCOVID19Dataset-pybear

数据来源：互联网公开数据

标签：COVID19，数据集，疫情监测，公共卫生，时间序列，数据分析，机器学习，疫情预测

数据概述：该数据集包含来自全球各地的每日COVID19确诊病例数据，记录了各国及地区每日的确诊病例数，治愈病例数，死亡病例数等信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到当前。地理范围：数据涵盖了全球各国及地区。数据维度：数据集包括每日新增确诊病例数，累计确诊病例数，新增治愈病例数，累计治愈病例数，新增死亡病例数，累计死亡病例数等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于多个公共卫生机构和组织的公开报告，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于疫情监测，公共卫生研究，时间序列分析及机器学习等领域的应用，尤其在疫情预测，传播模式分析等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于疫情传播模式分析，疫情防控策略评估等研究，如疫情爆发原因分析，传播趋势预测等。行业应用：可以为公共卫生机构和组织提供数据支持，特别是在疫情监控，资源分配和防控措施制定方面。决策支持：支持疫情防控的决策制定，帮助相关部门制定科学的防控策略和资源分配方案。教育和培训：作为公共卫生，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情监测，数据分析和预测技术。此数据集特别适合用于探索COVID19疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，传播模式分析和防控策略优化，为疫情防控提供数据支持。